是企业管理的有力工具

    商业智能（）系统可能是投资回报高的系统。

    当然，前提是企业选择正确的产品并以正确的方式导入它们。得出这一结论的原因是，企业在应用系统、文件服务器和其他设备中存储了数千个数据。

    由于企业数据分散在各个地方，因此没有单一的访问网络来管理这些数据。因此，大多数用户只能在每个数据访问区域手动查找、比较和分析所需的数据。这种方法不仅浪费了用户的工作时间，

    但也不能保证用户排序统计数据的准确性，不能做太复杂的数据分析。

    根据我的经验，企业可以通过以下两种模式解决数据过度分散的问题：商业智能工具和企业信息门户（）。前者侧重于提取可帮助用户做出各种决策的分析数据，如各种统计图表和客户行为分析，而后者侧重于帮助用户集成、搜索和跟踪文档。

    商业智能在提供定制的分析数据方面很有价值

    商业智能工具之所以在市场上流行，是因为它们可以根据每个用户的需求汇总相应的分析数据。

    商业智能工具之所以能够实现定制的数据分析，是因为用于收集和分析各种数据的后端工具能够从不同方面分析满足用户需求的信息，如数据仓库（）系统和报表工具、在线实时分析、，数据收集和其他多维分析工具。此外，大多数前端报表工具可以连接和分析企业资源规划（）中分散的数据，

    客户关系管理（）和供应链管理（）。

    在上述工作中，它是困难和昂贵的工作，如数据聚合。然而，由于这项工作是商业智能应用程序成败的关键，因此无论多么困难，都必须实施它。关于这一点，我的建议是，

    首先，内部会议将讨论所需的分析数据，然后找到制造商一起规划实施细节。

    商业智能系统的常见应用场景

    尽管商业智能工具的优势在于根据企业（用户）的需求提供相应的数据，

    这并不意味着企业将自由使用商业智能工具。以下八个应用程序是常见的企业应用程序场景

    ，掌握消费行为。商业智能用于提取和分析客户关系管理系统的数据库，跟踪客户的购买行为，预测客户的需求，甚至增加客户的贡献。

    二是把握市场走势。通过整合和分析分散的和市场相关的数据，帮助管理者掌握快速变化的市场形势，然后做出适当的反应和决策。

    第三，减少库存投资。通过集成商业智能工具和供应链管理系统，

    分析和比较什么是的材料以及材料供应商的排名。有了这份清单，企业不仅可以减少总库存，而且可以以更具成本效益的方式生产产品，并提供具有市场竞争力的商品价格。

    第四，提高产品质量。通过对相关产品项目数据的分析，让研发人员知道可以改进的地方，使每一个列出的产品更贴近消费者的需求。

    第五，控制服务质量。营销人员可以通过分析员工服务（业务）行为、消费行为和市场趋势，为不同类型的客户提供定制的营销服务和优惠活动。

    第六，简化业务流程。

    企业可以通过业务智能工具监控和分析业务流程，简化不必要的业务流程，减少问题改进的时间。

    第七，优化人力资源配置。通过商务智能系统对员工离职原因、专业知识和专业资质等数据进行分析，帮助企业有效配置人力资源，组织各类培训课程，规划晋升机制。

    第八，分析运营绩效。许多经营者错误地认为，经营业绩管理的核心是审查静态和历史财务报表，

    但这实际上只是商业智能应用程序的冰山一角。我认为，上述静态数据分析无助于企业衡量实际经营业绩。

    只有整合产品质量、研发创新、服务质量、客户满意度、合作关系等信息，才能及时掌握可能影响企业经营绩效的事件，并做出快速反应。当然，这必须通过商业智能工具来实现。

    另外，根据我的观察，随着行业的不同，每个企业的商业智能应用的角度也有很大的不同。例如

    政府单位更注重资源控制，教育单位更注重平衡计分卡的应用，金融业需要更多的风险管理应用，制造业经常使用商业智能作为产品质量控制，零售业以库存周转分析等应用为主轴。

    商业智能系统的建设与管理

    为了确保商业智能系统提供的数据真正满足每个知识工作者的需求，建议在规划和导入系统时注意以下四点。

    首先，用户需求分析。

    就像导入任何应用系统一样，在导入商业智能系统之前，必须分析用户的需求。根据我的进口经验，这一点几乎是商业智能项目成败的关键。

    原因在于研发、业务和销售等知识型员工需要不同的信息，他们需要的数据往往分散在各个地方，难以集成。因此，有必要通过需求分析来判断收集和分析什么样的数据。

    在确认需求后，我们可以进一步找到合适的系统工具；在寻找合作伙伴的问题上，我的建议是，为了确保系统工具满足企业的需求，

    我们必须邀请系统集成（服务）提供商现场展示工具和真实机器模拟；此外，在确认系统规格和导入预算后，您还可以在管理端和客户端开始制定系统导入时间表、教育和培训课程。

    第二，备份和备份计划。前者是指后端数据库系统的数据备份，后者包括前端商务智能门户和后端数据库。

    建议在准备后端密钥数据库的数据时，考虑多个主机的集群服务和各种数据库的预定备份和维护计划。对于前端系统数据备份，

    我想使用网络负载平衡技术。

    通过上述机制,除了应对组织规模的扩大,，

    除了随时增加服务器数量外，还可以分散日常网站流量，提高整体运营效率。此外，无论前端商业智能系统突然关闭，还是后端数据库系统损坏，都不会导致用户无法上网或数据丢失。

    第三，实施安全管理。商业智能系统的安全保护机制主要通过两种方式实现：用户权限控制和个性化信息呈现。

    前者可以防止用户错误地触摸和访问他们无权使用的信息，而后者根据用户的情报、部门、区域位置、组和其他属性呈现相应的数据。例如，财务部门和业务部门的员工可以获取的数据源与分析的信息内容不同。

    然后是系统本身的防病毒和防黑客设计。建议企业在规划时必须考虑前端网络应用、后端数据库和数据仓库的安全性。

    四是制度效率管理。

    如果商业智能系统工具能够与相关网络管理系统集成，信息人员不仅可以通过网络管理系统进行实时监控，还可以快速了解网络流量增加（减少）的原因，以及硬盘、、硬盘等出现了什么问题，内存和其他硬件通过商业智能系统，因为商业智能工具将根据历史数据分析事件和报告。

    结论

    由于影响企业整体经营绩效的因素很多，如果采用手工方式判断，效果有限（也很容易出错）。

    建议企业使用商业智能工具实施。至于应用的深度（导入哪些系统工具），则取决于企业的需要。